About this episode
台灣在AI的強項,主要在半導體和系統產品,除了先進製程晶片和伺服器,更大宗的在於無人機、自駕車和機器人,統稱為實體AI。
目前這三塊各自發展,採用不同的設計方法、系統和零件,但未來有無可能平台化甚至標準化、有更多軟體和零件可以共用、縮短開發時間加快迭代速度?前東元電機總經理、也曾是福特汽車高管的范炘,綜合多年工程經驗和近期企業參訪來看,這是一條必經之路,也是台灣業者參與其中的絕佳機會。
他舉例,已進行三年半的俄烏戰爭,是無人機的最新最大試驗場,每周俄烏雙方都在給對方出新題目並解題,進步速度領先世界其他地方。在自駕車和機器人方面,美中兩地業者也在加快,中國因有政策扶持和補助,更呈現遍地開花之勢,在應用場景和多樣性上更勝一籌。
而台灣的挑戰,則是缺少足夠複雜和困難的測試場景。光以沙盒試點遠遠不夠,許多難題都不是在實驗室裡研究出來,而是解決日常生活和工作場域的現有問題而鍛鍊出能力。
范炘提醒,台灣不缺有能力和財力的業者,缺的是企圖心。
以往習慣接單做代工、由歐美客戶出題我們解題的文化,絕對無法對應目前實體AI的即將爆炸式成長。他預期這個黃金窗口只剩三年,一旦錯過將被掌握機會的新對手淹沒。
Powered by Firstory Hosting
Get every episode summarized
Each time 數位時代 Business Next publishes, we email you a written briefing from the transcript — the topics, who appeared, and any specific claims, with the ad reads skipped.
Email me new episodesFree for 3 shows. No card needed.
Hosts & guests
No transcript yet
This episode has not been transcribed. Request it and it moves to the front of the queue.
More episodes
More from 數位時代 Business Next

EP308. 兩家搶著綁椿聯發科,輝達 vs. Google誰是AI新霸主? ft.科技專家吳金榮
數位時代 Business Next

記者茶水間235.SK海力士如何從「慘業」翻身?AI讓記憶體變印鈔機,中韓大戰下一步打到哪?
數位時代 Business Next

東京在線EP40_ 終生雇用即將消失?聘雇日本人才前你一定得知道的人事雇用新趨勢!
數位時代 Business Next

數位關鍵字256.Claude 怎麼讓看不見的記號埋進文字?IBM 首席科學家陳品諭拆解 AI 浮水印
數位時代 Business Next