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AI 明明讓工作變快了,為什麼大家反而更忙?
以前同事一個晚上只寫得出三頁,現在直接交十頁過來,信箱塞滿看不完的報告,卻又抓不出哪裡有問題。旁邊的新人用 AI 幾天就做出你以前要摸五年才有的成果,你不禁開始懷疑自己的經驗還值多少錢⋯⋯
這集邀請台灣人工智慧學校執行長陳伶志,聊 Reid Hoffman 的新書《超級代理效應》。他認為 AI 比較像放大器,你自己有多少判斷力,它就放大多少。所以真正要練的,是怎麼篩掉 AI 給的錯答案,還有在用它的同時,怎麼把經驗留在自己身上。
【聽完這集你會知道】
03:07|Super Agency 的涵義:
Agency 真正意思是「人的能動性」,也就是說重點不是 AI 幫你做了什麼,而是你因此能決定什麼。
09:26|AI 味 vs. 人味
如果大家都用 AI 產出,比的就只剩模型,直接外包給 AI 的東西一眼可辨。加入自己的觀點與修飾,是職場個人品牌重新洗牌後唯一的差異化。
10:47|決策者的兩道防線
第一,再厲害的數字都要回追資料來源;第二,先想「如果它錯了,後果我能不能承擔」。能承擔就放手交給 AI,不能承擔的一開始就別全信。
12:15|效率明明變高,每個人卻更累?
開會前先用 AI 篩選過濾,只把時間花在有問題、需要跨單位協調的議題上。
18:41|摩擦力理論
外包給 AI,一年後你還是一年前的你。學習的痛苦是一種摩擦力,有摩擦力,經驗才留得住。
【本集金句】
「如果大家都是用 AI 產出,那我們在比較的就只是 ChatGPT 跟 Gemini 而已;真正要比的,還是人的成分。」
#AI素養 #人機協作 #摩擦力理論 #陳伶志 #超級代理效應
主持人:天下學習事業群總經理 吳韻儀
來賓:台灣人工智慧學校執行長 陳伶志
製作團隊:錢玉紘、劉駿逸
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*推薦好書《超級代理效應》:https://bookstw.link/9kwyqh
*領取書摘:https://bit.ly/3ZL0mxk
*意見信箱:[email protected]
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