
About this episode
4/17【2026 AI 直播論壇】AI 成效盤點:向 1% 的超級使用者取經
立即免費報名:https://lihi2.me/iX0Dr
說到做簡報,你是不是也經歷過這樣的循環:按下一鍵生成,結果產出充滿罐頭感、邏輯不通、數字有錯,修改時間比自己從頭做還久,最後放棄收場?問題到底出在工具,還是我們跟 AI 協作的方式?數位時代創新長黃亮崢 James,邀請《經理人》數位內容主編林柏源(源源),分享他從踩坑到開發出「AI 簡報急速工作流」線上課程的實戰心得,拆解如何讓 AI 真正幫你省時間,還能產出有品質、有說服力的簡報。
聽完這集你可以學到:
- AI 是參謀,你是指揮官:不要期待一鍵生成就得到滿分成果,就像你不會把一份檔案丟給實習生就期待他交出完美簡報。正確流程是先跟 AI 共同產出你認同的大綱,確認觀點和脈絡後再請它生成,你負責最後 20% 的決策,為 100% 的成果負責。
- 用 AI 做換位思考與利害關係人分析:請 AI 分別扮演會議中的不同角色——決策主管、財務長、技術負責人,針對你的提案各列出五個可能的內心提問。搭配 PEST、SWOT 等模型進行處境分析,找出你從未想過的說服切入點。
- 三種簡報起點,對號入座:「從 0 到 1」是面對空白頁從零構思;「從 100 到 1」是手邊資料爆量需要聚焦濃縮;「從 0.5 到 1」是根據既有簡報微調成符合新目標的版本。不同起點對應不同的工具選擇與流程設計。
- 工具怎麼選?不追工具、追工作流:大綱階段推薦用 NotebookLM,因為它基於 RAG 技術、幻覺較低,且免費與付費差異不大;需要動態更新或多次使用的簡報,適合 Gemini 的 Canvas 模式或 Claude 的 Cowork 模式;Claude 的付費與免費版差距明顯,值得投資。
- 收集靈光,用零碎時間啟動簡報:不必坐在電腦前才開始做簡報。搭捷運、等咖啡時用手機語音把想法錄進 NotebookLM,滑社群看到有用的圖表就截圖丟進去,累積素材後到辦公室已不再面對空白頁。
- Action Title 與 SCQA 說服框架:簡報標題別再寫「市場分析」這種靜態名詞,而是寫出觀點與行動,例如「Q3 營收逆勢成長,靠三招 Q4 搶回業績」。說服架構可用 SCQA 模型(情境、衝突、問題、解答)。
- 學會用 YAML 精準控制簡報視覺風格:YAML 就像一份視覺施工藍圖,能明確指定字型、色票、圖表類型與版面比例,比自然語言描述更精確。課程還設計了逆向工程機器人,把你喜歡的簡報風格轉換成 YAML 草稿,再微調成品牌專屬規範。
- 必知的 AI 簡報踩坑清單:觀點腦補——AI 會自行補充你不認同的論點;數字與圖表錯誤——圓餅圖比例標反、加減法算錯;多餘英文和字型標記跑進內容;脈絡跳號遺漏段落。核心解法還是回到「先 co-work 大綱再生成」的流程。
//
【AI 簡報極速工作流】
明明用 AI 做簡報,還是好花時間?
教你學會顧問級架構 X 專業設計 X 商業說服力,省下 7 成製作時間!
podcast 專屬折扣碼「AIbnext」,再折 $400 元!
▶ https://lihi1.me/7PSWz
Powered by Firstory Hosting
Get every episode summarized
Each time 數位時代 Business Next publishes, we email you a written briefing from the transcript — the topics, who appeared, and any specific claims, with the ad reads skipped.
Email me new episodesFree for 3 shows. No card needed.
Hosts & guests
No transcript yet
This episode has not been transcribed. Request it and it moves to the front of the queue.
More episodes
More from 數位時代 Business Next

EP308. 兩家搶著綁椿聯發科,輝達 vs. Google誰是AI新霸主? ft.科技專家吳金榮
數位時代 Business Next

記者茶水間235.SK海力士如何從「慘業」翻身?AI讓記憶體變印鈔機,中韓大戰下一步打到哪?
數位時代 Business Next

東京在線EP40_ 終生雇用即將消失?聘雇日本人才前你一定得知道的人事雇用新趨勢!
數位時代 Business Next

數位關鍵字256.Claude 怎麼讓看不見的記號埋進文字?IBM 首席科學家陳品諭拆解 AI 浮水印
數位時代 Business Next