數位關鍵字219.當AI Agent遇上 RPA！台灣本土自動化軟體如何突圍國際大廠

AI Agent 話題火熱，但對多數中小企業而言，比起追逐最新 AI 技術，眼前那些每天重複、無聊卻不能不做的電腦工作，才是真正的痛點。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請百林商智 EMILY.RPA 創辦人曾詠超 Jerry，分享台灣本土 RPA 如何在國際大廠夾擊下找到技術差異化，以及當 AI Agent 崛起時，傳統 RPA 的定位該如何調整。

聽完這集你可學到

1. RPA 的白話定義：RPA（流程自動化機器人）就是讓電腦自己操作自己，完成公司的標準制式或例行性工作。人不適合做重複性工作，做十次跟做一百次錯誤率會上升，這些都可以交給 RPA 來避免。

2. 本土 RPA 的技術差異化：國際大廠如 UiPath 的架構是針對 Windows 桌面軟體設計，操作網頁需要安裝瀏覽器外掛，存在資安風險且易受 Chrome 更新影響。Emily RPA 選擇自行開發瀏覽器核心，取得美國與台灣專利，是目前唯一可在 Windows、Mac、Linux 上百分之百相同運作的 RPA。

3. 導入 RPA 最常踩的坑：第一是客戶不了解自己的需求，變成「為了做而做」；第二是挑選到不適合的窗口負責人，無法有效擔任需求與工具之間的翻譯角色，導致專案導入不順利。

4. AI Agent 與 RPA 的關係：AI Agent 強調彈性與自主決策，適合人機互動場景；RPA 則是 24 小時無人值守、百分之百符合預期的制式流程。Jerry 認為兩者會「融合」而非取代，AI 能力將逐漸被整合進 RPA，擴充原本難以處理的非結構化資料分析。

Jerry 認為AI Agent 與 RPA會「融合」而非取代。AI Agent 強調彈性與自主決策，適合需要人機互動的場景；RPA 則是 24 小時無人值守、百分之百符合預期的制式流程。企業要的是穩定和安全，AI 的能力將逐漸被整合進 RPA，讓原本只涵蓋六、七成的場景可以擴充到八、九成。面對台灣即將進入超高齡社會、勞動力短缺的現實，Jerry 建議企業主先深入了解自己的痛點，選擇工具時也要考慮未來延伸的需求——如果不從今天就開始考慮流程自動化，將很難面對接下來的挑戰。

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