數位關鍵字197.資訊系不再是金飯碗？AI時代新手工程師如何逆轉勝 ft. 蘇苑霖Colin小Q

美國應屆大學畢業生失業率飆到5.8%，其中大部分來自頂尖學校的電腦科學系。過去被視為就業保證的電腦科學學位，如今也開始面對就業困境。與此同時，網路上流行起「Vibe Coding」這個新名詞，意指用憑直覺來寫程式，讓更多人不需要深厚的程式設計基礎，只要會自然語言，就能用AI輔助工具快速開發應用程式。

數位時代創新長黃亮崢James邀請Evosports共同創辦人兼CTO蘇苑霖Colin小Q，從美系軟體大廠核心開發團隊出身、第一線工程師的角度，深度剖析這波Vibe Coding浪潮對軟體業帶來的真實成因、開發模式改變與個人職涯應對之道。

Vibe Coding興起後，最大的優勢在於消除了常見的程式語法錯誤，如分號遺漏、API拼寫錯誤等基礎問題，讓開發者能專注在核心邏輯而非瑣碎的除錯工作。AI開始將程式設計從手工業推向工業化生產，開發者不再需要一字一句刻程式碼，而是透過自然語言描述需求來指揮AI完成任務。

AI輔助開發正根本性地改變軟體工程師的工作本質。過去專注於「好好寫程式」的角色最容易被取代，因為AI不僅寫得快，還能參考比人類更多的程式庫。相對地，需要開會協調、跨團隊溝通的工作，目前還不容易被AI取代。現在的工程師更像是管理多個AI小精靈的慣老闆，需要下達正確指令、評估商業價值，並成為自己的PM。大公司中許多基礎問題的詢問減少了，因為內部AI可以快速回答API使用方法等常見問題，這大幅提升了整體組織效率。

對於新手工程師，小Q建議採用兩個核心策略。首先是用AI復刻過去學習成果，確保能用AI重現之前手刻的簡單專案，這代表已掌握AI開發的基本方法。其次，是完成端到端（end-to-end）的專案經驗，並且堅持讓AI進行排錯而非手動修復，培養正確的AI協作習慣。他強調，如果遇到bug都用手動修改，表示AI使用還不夠到位，應該反覆讓AI自行修復直到產生正確版本。這種訓練方式能建立對AI能力邊界的正確認知。

台灣開發者在AI時代面臨巨大機會。過去受限於英文閱讀速度，台灣開發者接觸最新資訊總是比美國人慢一些。現在AI能夠跨語言搜尋並翻譯，讓語言隔閡完全消失。一個問題如果只有日文資料但中英文都沒有，AI能搜尋到日文資訊並轉成中文解釋。這意味著競爭回歸到架構能力和建造東西的本質能力，而不再被語言限制。對企業而言，導入AI不能只是購買工具，更要改變員工思維，建立內部AI使用顧問，讓同事學會問「應該下什麼prompt」而非直接問解決方案。

Powered by Firstory Hosting