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AI 應用蓬勃發展的時代,算力已成為支撐各種創新研發與應用的關鍵基礎設施。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請國家高速網路與計算中心主任張朝亮,深入探討臺灣的算力現況與未來規劃。
聽完這集你可以學到:
1.國家高速網路與計算中心的角色定位:作為國家級實驗室,肩負提供科學研究、工程發展所需的高速計算資源,並建構連結全臺的學術網路。
2.AI 時代的算力需求:從大語言模型訓練到各種 AI 應用,需要強大的運算資源支持。以大語言模型為例,訓練過程需數萬片 GPU 共同運作。
3.全球算力競爭態勢:美國、日本、中國、南韓等國都積極投入超級電腦的建設。根據截至2024年11月底的最新數字,目前臺灣在全球超級電腦排名第 11 名,計畫在 2028 年前增加 480 Petaflops 的算力。
4.不同運算架構的優勢:CPU 適合處理複雜邏輯與高精度運算,如氣候模擬;GPU 則擅長處理大量平行運算,特別適合 AI 訓練與推論。國網中心針對不同需求,建置包含臺灣杉系列等不同架構的超級電腦。
5.節能與效率的平衡:透過資料中心集中管理、排程調度等方式,相較於各自建置設備,集中式的超算中心反而更能達到節能效果。
展望未來,國網中心除了持續擴充算力建設外,也將推出大型語言模型開發平台,協助產學研各界開發 AI 應用。透過這些基礎建設,期望能支持臺灣在 AI 時代的創新發展,並在全球數位競爭中保持優勢。
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