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Datos. Siempre datos. Los datos están a nuestro alrededor, y se habla mucho de datos
personales, perfiles, etc. Pero hay un tipo especial que no es tan conocido: las secuencias.
Datos ordenados de acuerdo con un criterio concreto; por ejemplo, este texto. Está
ordenado de acuerdo a las reglas gramaticales de un idioma, y no sería comprensible sin
este orden. O el sonido, una serie de amplitudes que evolucionan con el tiempo. Y para
tratar datos secuenciales, la propuesta más relevante durante los últimos años fueron las
redes recurrentes, como las LSTM. En este episodio hablamos de redes recurrentes, yoga y
aplicaciones de series temporales, junto a nuestro compañero del instituto DaSCI, Ignacio
Aguilera Martos.
personales, perfiles, etc. Pero hay un tipo especial que no es tan conocido: las secuencias.
Datos ordenados de acuerdo con un criterio concreto; por ejemplo, este texto. Está
ordenado de acuerdo a las reglas gramaticales de un idioma, y no sería comprensible sin
este orden. O el sonido, una serie de amplitudes que evolucionan con el tiempo. Y para
tratar datos secuenciales, la propuesta más relevante durante los últimos años fueron las
redes recurrentes, como las LSTM. En este episodio hablamos de redes recurrentes, yoga y
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