
About this episode
In aprile, Anthropic ha annunciato Claude Mythos Preview, un modello di AI così potente nell'individuare vulnerabilità software da essere stato tenuto riservato per due mesi: ha scovato bug critici in OpenBSD, FFmpeg, FreeBSD e wolfSSL, alcuni dei quali presenti da oltre 27 anni in codice considerato sicuro e ispezionato da generazioni di ingegneri. A giugno, un caso ancora più eclatante ha coinvolto Zcash: utilizzando Claude Opus 4.8, il ricercatore Taylor Hornby ha scoperto una falla nel circuito crittografico Orchard che permetteva di creare moneta dal nulla senza lasciare tracce on-chain, portando a un fork d'emergenza e a un crollo del 38% del valore di ZEC in un solo giorno. La conclusione degli esperti di cybersecurity è inquietante: quasi nulla può essere considerato davvero sicuro, e l'unica difesa sembra essere la semplicità e la collaudata solidità di sistemi come Bitcoin — tutto il resto è una superficie d'attacco in attesa del modello giusto.
Get every episode summarized
Each time Bitcoin Train Podcast publishes, we email you a written briefing from the transcript — the topics, who appeared, and any specific claims, with the ad reads skipped.
Email me new episodesFree for 3 shows. No card needed.
Hosts & guests
No transcript yet
This episode has not been transcribed. Request it and it moves to the front of the queue.
More episodes
More from Bitcoin Train Podcast

Fermata numero 314 - Come il mining apre la strada all’AI
Bitcoin Train Podcast
Aug 29, 202613:48pending

Fermata numero 313 - Spark: una self-custody condizionata
Bitcoin Train Podcast
Aug 22, 202620:20pending

Fermata numero 312 - Chiamata alle armi
Bitcoin Train Podcast
Aug 15, 202612:19pending

Fermata numero 311 - Coldcard e il nuovo paradigma AI
Bitcoin Train Podcast
Aug 8, 20269:59pending