EP 106 | Como a Hotmart construiu sua própria plataforma de IA e o que você pode aprender com isso
About this episode
Neste episódio do Pod&Dev, aprofundamos a conversa sobre arquitetura de agentes de Inteligência Artificial e os aprendizados práticos na construção de uma plataforma robusta e escalável dentro da Hotmart.
Valter Pereira, Thiago Fonseca e Diego Ribeiro (Pitt) exploram a evolução desde os primeiros prompts até arquiteturas mais sofisticadas com multiagentes, memória de curto e longo prazo, padronização de protocolos e governança de custos. A discussão passa por decisões técnicas reais, trade-offs arquiteturais e os desafios de acompanhar um ecossistema de IA que evolui quase diariamente.
Temas centrais do episódio:
• Evolução da arquitetura de IA: de single prompt a multiagentes
• Padronização com MCP e A2A
• Agent Core como runtime serverless
• Gateway de LLM para controle de custo e fallback
• Memória de curto e longo prazo em agentes
• Multimodalidade (texto, imagem, áudio, documentos)
• Interoperabilidade entre agentes
• Observabilidade, governança e gestão de chaves
• Reutilização de componentes e foco no business
• Como escolher a melhor arquitetura em um cenário instável
O episódio também traz uma reflexão importante: estar na crista da onda da IA pode significar inovação, mas também retrabalho. Saber equilibrar experimentação com maturidade arquitetural é um diferencial competitivo.
Se você trabalha com engenharia, arquitetura de software, plataformas de IA ou liderança técnica, este episódio vai te ajudar a tomar decisões mais estratégicas sobre protocolos, frameworks e modelos.
🎧 Dê o play e descubra como estruturar uma arquitetura de agentes preparada para evoluir junto com o mercado.
- Valter Pereira- (Tech Community Specialist)
- Thiago Fonseca - Principal Engineer
- Diego Ribeiro - Principal Engineer
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