第80回「AI時代に読み解く推論の三本柱──演繹・帰納・アブダクションが生む“なぜ”の力」

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【今回の内容】

さて今日のデデデータですが、AI時代によく聞くワードとなった「推論」について掘り下げていきます。生成AIの性能進化は推論の深さによって表されると言っても過言ではなさそうです。推論とは一体どのようなものなのか、推測とは一体何が違うのか。推論の方法論も含めて掘り下げていきたいと思います。

久米村さん、推論ってなんとなく昔学んだ気がしますが、具体的にどのような方法論として考えればよいのでしょうか。

【今日の質問】

・生成AI前のプログラムが生み出す予測やアルゴリズムとは何が違うか

・推論の3種類について分かりやすく教えてください

・推論の3種類の中で最も重要なものは？なぜ？

・推論を身につけることでどのような分野の理解が進みますか

・推論を日常の仕事にどのように活用できますか

【出演者】

■久米村隼人

ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。

大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了

■DJ Nobby

キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。

大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。

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