196: Entendendo inferência causal, com Caio Gomes e Robson Tigre, PhD

Nesta semana, mergulhamos em uma verdadeira aula sobre como os conceitos de inferência causal vêm influenciando e se integrando ao aprendizado de máquina.

Vem ver quem participou desse papo:

• ⁠⁠Marcus Mendes⁠⁠, host sob controle
• ⁠⁠Fabrício Carraro⁠⁠, co-host sob controle, Program Manager da Alura, ⁠⁠autor de IA⁠⁠ e host do podcast ⁠⁠Dev Sem Fronteiras⁠⁠
• Caio Gomes, Chief AI Officer & Chief Data Officer no Magalu
• Robson Tigre, PhD, Senior Data Science Manager

🔗 Links:

• Causal Reinforcement Learning
• DoubleML
• A cultura da experimentação: Como os experimentos nos negócios podem melhorar sua capacidade de inovação
• Matheus Facure: Causal Inference in Python
• A economia dos pobres: Uma nova visão sobre a desigualdade
• Curso Acelerando sua inovação com teste A/B do Caio Gomes

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Edição e sonorização: ⁠⁠Rede Gigahertz de Podcasts