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About this Episode
今天这期嘉宾是大应科技的创始人周卫林，花名敬智。创业之前，他在阿里工作了 15 年，一直在做数据这一件事。离职前是蚂蚁金服数据平台部的负责人，职级 P10（打工天花板了…）。
他 21 年出来创业，创立的公司叫做大应科技 Aloudata，此前获得了红杉资本、博华资本的投资。
在 AI+数据分析这一领域，行业到底在做什么？进展如何？为什么语义层会成为通用的数据行业基础设施？企业如何让 AI 用好数据，挖掘已有数据资产的价值？
未来，企业级别的 Agent，是不是一个正待爆发的市场？软件投资在国内还有机会吗？
以上就是我们这一期主要讨论的话题，如果你感兴趣的话，欢迎收听。
另外，嘉宾是杭州人，有点小口音，哈哈，没办法，尽力了。希望江浙沪朋友们无缝收听吧。
Shownotes：
03:45 从阿里P10到创业：15年数据生涯的底层思考
05:20 为什么数据部门负责人才能看到“生产力跟不上需求”的真相？
07:30 18个月搬一次数据仓库：蚂蚁的“搬家”岁月
09:10 数据资产 vs 数据工具：哪个才是企业的命脉？
12:00 中国软件采购的三大困局：工程师红利为何变成了定价灾难？
15:15 AI数字员工：中国企业愿意为“看得见的员工”付费
18:30 新采购逻辑：试用期、面试、转正——像雇人一样买AI
21:00 任务完成率才是硬指标：从取数到归因，再到CEO级决策
24:20 企业级Agent爆发前夜：今年上半年一定会看到留存率飙升
27:40 语义层（语义层）：AI时代的“罗塞塔石碑”
30:15 为什么企业只能有一套语义层？先发优势决定生死
33:50 中国只有少数公司能做语义层：门槛在“100%可定义”
36:20 从BI到Agent：大应科技如何把“给人用的工具”变成“给AI用的工作环境”
39:10 数据 + 任务清单 = 下一代企业软件的核心护城河
42:30 投资人的冷与热：现在可能是抄底企业级Agent的最佳时机
45:00 不要迎合VC，产品完成率自己会说话。
爱大家！🫶
主播的话：
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剪辑：默默
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