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今天的这篇的主题是：Always-On Agents: A Survey of Persistent Memory, State, and Governance in LLM Agents
Seventy3 是一档借助 NotebookLM 解读前沿论文的播客——不是念摘要，也不是泛泛而谈，而是让 AI 帮你把论文掰开揉碎，说人话。我们蹲在人工智能、大模型、机器人算法、crypto 这几个领域，每期挑一篇值得关注的工作，用对话的方式聊给你听。你可以在通勤路上听，做实验的时候听，也可以当背景音放着，让新知识自然地长进脑子里。
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Summary
常驻 Agent（Always-on agents）是指其未来行为依赖于在早期交互中累积的持久状态的系统。我们将它们视为持久状态系统：该生效系统不仅包括可检索的内存，还包括任务账本、权限、凭证、承诺、出处与审计记录、共享状态、触发条件以及与这些记录相关的外部已生效影响。本综述通过每个状态项的六个诊断轴（权威性、作用域、可变性、出处、可恢复性和可行动性），以及状态经历写入、验证、组织、检索、行动、更新、遗忘、审计和有时回滚的生命周期，对相关文献进行了解读。在对 435 篇文献进行编码的语料库（将其视为范围明确的映射而非全面普查）中，现有文献更侧重于状态的累积和检索，而非状态的治理、恢复或放弃。因此，我们提出了常驻评估协议（Always-On Evaluation Protocol, AOEP-v0），这是一个试点评估契约，通过对状态变更和恢复义务进行评分（而非仅对回答质量评分），使这些治理要求具体化。由此产生的议题将常驻 Agent 与数据库、分布式系统、形式化方法、能力安全性以及机器遗忘连接起来。
原文链接：https://arxiv.org/abs/2606.30306
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