【第617期】自动演化EDA工具：多智能体自进化ABC

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今天的主题是：

Autonomous Evolution of EDA Tools: Multi-Agent Self-Evolved ABC

Summary

本文提出了首个自进化逻辑综合框架，该框架利用大语言模型（LLM）智能体自主改进广为采用的逻辑综合系统 \textsc{ABC} 的源代码。我们的框架直接作用于整个集成 ABC 代码库，输出的代码仓库保持其单二进制执行模型和命令行接口不变。在初始进化周期中，我们使用现有的开源综合组件进行系统引导，涵盖流程调优、逻辑最小化与工艺映射等内容，但未手动注入任何新启发式算法。在此基础上，由 LLM 驱动的智能体团队根据统一的“编程指导”提示，在正确性与 QoR（结果质量）驱动的评估闭环下，迭代地重写和进化 ABC 的特定子组件。每个进化周期都会提出代码修改建议、编译集成二进制文件、验证正确性，并在一系列多套基准测试集（包括 ISCAS~85/89/99、VTR、EPFL 和 IWLS~2005）上评估 QoR。通过持续反馈，该系统能够发现超越人类设计启发式的优化方案，自主学习新的综合策略并提升 QoR。我们详细介绍了这一自改进系统的架构、与 \textsc{ABC} 的集成方式，以及实验结果。结果表明，该框架能够在百万行规模的完整 EDA 工具上实现自主、持续的性能提升。

原文链接：https://arxiv.org/abs/2604.15082