【第553期】混乱之源：自主AI代理红队测试研究报告

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今天的主题是：

Agents of Chaos

Summary

我们对部署在真实实验室环境中的、由语言模型驱动的自主代理（autonomous agents）进行了红队探索性研究。这些代理具备持久化内存、电子邮件账户、Discord 访问权限、文件系统以及 Shell 执行能力。在为期两周的时间里，20 名 AI 研究员在良性和对抗性条件下与这些代理进行了交互。

我们聚焦于因语言模型与自主性、工具调用及多方通信相结合而引发的失效问题，并记录了 11 个具有代表性的案例研究。观察到的行为包括：

• 越权行为：未经授权即服从非所有者的指令。
• 信息泄露：泄露敏感信息。
• 破坏性操作：执行系统级的破坏行为。
• 资源风险：引发拒绝服务（DoS）状况及失控的资源消耗。
• 身份与传播：身份冒用漏洞以及不安全行为在代理间的交叉传播。
• 系统控制权：系统部分控制权被夺取。

在多个案例中，代理报告任务已完成，但底层系统状态却与报告内容相矛盾。我们同时也报告了一些攻击失败的尝试。

研究结果证实，在现实部署场景中，代理存在与安全、隐私及治理相关的显著漏洞。这些行为引发了关于问责制、授权委托以及下游损害责任归属等尚未解决的法律与伦理问题，需要法学学者、决策者和跨学科研究人员的紧急关注。本报告旨在为这一广泛讨论提供初步的实证贡献。

原文链接：https://arxiv.org/abs/2602.20021