數位關鍵字234.從AI焦慮到動手做！電影行銷人的Vibe Coding實戰記

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AI 能寫文案、能做社群、能整理報告，當老闆半夜跟 AI 聊完就產出一份行銷策略，身為行銷人的你會不會焦慮？數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 Giloo 紀實影音行銷總監施俞如 Ruru，分享她如何從害怕被 AI 取代，到自己動手用 AI 工具 Lovable，在完全沒有工程背景的情況下，花 5 個小時做出一個整合票房數據、外媒報導與投資回報計算機的台灣電影產業資訊網站。

聽完這集你可以學到：

1. AI 焦慮的真實來源：當老闆半夜與 AI 對話就能產出過去由行銷人負責的策略報告，這種「被搶走工作」的危機感是許多內容產業從業者共同的焦慮，但十多年的行銷經驗與產業判斷力，才是決定 AI 方案是否可行的關鍵。
2. 三個 AI 交叉質詢法：同時使用 Gemini、ChatGPT 與 Claude 三個 AI 工具互相辯論，自己扮演法官角色從中取捨判斷，這種「鷸蚌相爭、漁翁得利」的方法能產出比單一 AI 更全面的答案。
3. Lovable 的工具特性與選擇邏輯：Lovable 是一個 AI 驅動的全端網站建置工具，用自然語言描述需求就能即時產生網站並一鍵部署。相較於設計感較強的 Framer，Lovable 更適合功能導向的專案，且能串接會員系統與 CMS。
4. 5 小時打造電影產業儀表板：以「一小時迭代一個功能」的節奏，依序完成票房資料分析、國際外媒報導整合（含中文翻譯標題）、串流平台排行榜、影展投稿與補助資訊，以及投資回報計算機，最後一小時做整體 review。
5. 從數據中挖出行銷洞察：透過整合國影中心全台票房與台北票房數據，計算出《陽光女子合唱團》中南部票房佔比高達 81%，遠超過業界「台北佔一半」的粗估，這類洞察能直接指引廣告預算的區域配置策略。
6. Giloo 團隊的 AI 工作流：從影展入圍片單整理、跨市場 KOL 名單篩選、不同文化市場的行銷切角討論，到多渠道素材調整與一鍵 AI 字幕翻譯，AI 已深度融入串流平台的日常營運。
7. 基本功才是 AI 時代的護城河：AI 工具讓實現想法的門檻大幅降低，但知道「要問什麼問題」和「需求痛點在哪裡」才是核心能力。大量閱讀案例研究、深入理解商業模式與消費者需求，是善用 AI 的前提。

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• Ruru 做的網站連結：
• https://movie-bloomberg-tw.lovable.app/
• Ruru 的個人網站連結：
• https://ruru.framer.website/#top
• Giloo 紀實影音的官網連結:
• https://giloo.ist/

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