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14 Curiosidades de la IA que te sorprenderán
About this Episode
Curso IA para Principiantes:
https://cursoiaprincipiantes.com
Repetir el mismo prompt dos veces No mejora un 30 %. Los modelos como ChatGPT no “recuerdan mejor” por duplicar texto. Lo que sí funciona es refinar el prompt: añadir contexto, rol y objetivo. Eso sí cambia la calidad, porque obliga al modelo a reducir ambigüedad.
Usar español cuesta más caro No es cierto en general. Los modelos de OpenAI o Google no cobran más por idioma, sino por tokens (cantidad de texto). El español suele usar más palabras que el inglés para decir lo mismo, y por eso puede salir ligeramente más caro. La causa es longitud, no traducción.
Ahora sí, curiosidades que sí marcan diferencia:
1. El modelo responde mejor si le das un rol claro Ejemplo: “Actúa como experto en marketing directo…” Esto funciona porque reduce el espacio de posibilidades, igual que cuando un humano recibe un briefing concreto.
2. Las primeras palabras del prompt pesan más que las últimas Lo importante va al inicio. Es un patrón observado en sistemas como GPT-4 y posteriores.
3. Cuanto más específico, más útil “Dame ideas de negocio” → respuesta genérica “Dame 5 ideas de negocio online en España con baja inversión y alto margen en 2026” → respuesta accionable
4. La IA inventa cuando no sabe Se llama “alucinación”. Ha pasado en modelos de Meta, Google y OpenAI. Por eso, cuando algo es crítico, hay que validar.
5. Puedes mejorar respuestas obligando a pensar paso a paso Ejemplo: “Razona paso a paso antes de responder”. Esto aumenta la precisión en tareas complejas, especialmente en lógica o estrategia.
6. La IA se adapta a tu estilo rápidamente Si escribes directo y corto, te responde igual. Esto lo aprovechan creadores para generar contenido coherente con su marca personal.
7. Un mal prompt genera una mala estrategia La IA amplifica lo que le das. Esto ya pasa en empresas que automatizan marketing: si el input es mediocre, el output escala el error.
8. La IA no “entiende”, predice Funciona anticipando la siguiente palabra probable. Es la base de modelos como transformer architecture.
9. El contexto reciente manda más que el antiguo Lo último que escribes pesa más. Por eso, reformular al final del prompt suele mejorar resultados.
10. Las instrucciones negativas funcionan peor que las positivas “No uses lenguaje complejo” funciona peor que “usa lenguaje simple y frases cortas”. Los modelos como GPT-4 responden mejor a lo que deben hacer, no a lo que deben evitar.
11. Dar ejemplos multiplica la calidad Si muestras 1–2 ejemplos de lo que quieres, la IA imita el patrón con mucha precisión. Es una de las técnicas más potentes.
12. La IA puede parecer segura y estar equivocada
Ha ocurrido en sistemas de Google y OpenAI. La confianza en el tono no indica veracidad.
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1. El modelo responde mejor si le das un rol claro Ejemplo: “Actúa como experto en marketing directo…” Esto funciona porque reduce el espacio de posibilidades, igual que cuando un humano recibe un briefing concreto.
2. Las primeras palabras del prompt pesan más que las últimas Lo importante va al inicio. Es un patrón observado en sistemas como GPT-4 y posteriores.
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4. La IA inventa cuando no sabe Se llama “alucinación”. Ha pasado en modelos de Meta, Google y OpenAI. Por eso, cuando algo es crítico, hay que validar.
5. Puedes mejorar respuestas obligando a pensar paso a paso Ejemplo: “Razona paso a paso antes de responder”. Esto aumenta la precisión en tareas complejas, especialmente en lógica o estrategia.
6. La IA se adapta a tu estilo rápidamente Si escribes directo y corto, te responde igual. Esto lo aprovechan creadores para generar contenido coherente con su marca personal.
7. Un mal prompt genera una mala estrategia La IA amplifica lo que le das. Esto ya pasa en empresas que automatizan marketing: si el input es mediocre, el output escala el error.
8. La IA no “entiende”, predice Funciona anticipando la siguiente palabra probable. Es la base de modelos como transformer architecture.
9. El contexto reciente manda más que el antiguo Lo último que escribes pesa más. Por eso, reformular al final del prompt suele mejorar resultados.
10. Las instrucciones negativas funcionan peor que las positivas “No uses lenguaje complejo” funciona peor que “usa lenguaje simple y frases cortas”. Los modelos como GPT-4 responden mejor a lo que deben hacer, no a lo que deben evitar.
11. Dar ejemplos multiplica la calidad Si muestras 1–2 ejemplos de lo que quieres, la IA imita el patrón con mucha precisión. Es una de las técnicas más potentes.
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